训记是一款专为硬核健身爱好者打造的专业训练记录工具,它以极简主义设计理念为核心,摒弃了传统健身软件的社交娱乐属性,专注于力量训练数据的精准采集与深度分析。这款应用通过智能化的三维数据采集系统和职业级算法架构,帮助用户精确管理重量、组数、次数等核心训练指标,并提供高阶分析功能。其独特之处在于专为力量举、健美等专业训练者设计的竞技模式和赛事功能,以及满足职业运动员需求的周期性计划编排系统。训记采用军用级数据加密技术,支持多设备实时同步,是追求训练数据精确性与分析深度的健身者的理想数字化训练伙伴。
你没看错,这就是一款比较「硬核」的健身app。所谓硬核就是不适合大多数人,这大多数指的是那些并没有想要记录自己训练计划的人或者是那些并没有在健身举铁中坚持下来的人。

因此,这款小程序很遗憾,不是为了满足大部分的需求而做的,所以我也并不考虑。
在训练中记录笔记,精确到每一组的重量和次数,在健身爱好者之中是极为重要的,这一点我就不再扯了,具体的之后会在我的收费部落中讲述。
这款软件的初心是:更好的记录和分析自己的训练内容。
举铁的训练质量与重量、次数等因素密切相关,而训练中的重要属性:训练容量=组数*重量*次数,因此方便记录自己训练质量的工具就应运而生。
在上古时代,人们使用的是纸和笔,自从微软发布Excel以后,人们开始使用Excel来进行记录分析,其实还是有很大的痛点所在:
直至今日,仍然有很多人在坚持使用纸和笔到健身房辅助记录数据,包括现在大部分的教练员都是使用纸和笔,帮助会员记录、分析数据。
纸和笔最大的好处就是,灵活。
但就在目前而言,这个优势其实很小很小,其最大的痛点就是容易丢和数据的零散杂乱。
对于这一点,Excel做得挺好的,但是Excel毕竟只是一款针对记录一切数据的软件,虽然他能够用来记录数据,但终究不是记录健身数据的一款软件。
因此,制作了这款app,希望通过一个极其简单,没有任何奇怪功能的软件来自由的记录我的训练内容。
其他健身app都是非常好的软件,其内容丰富的课程,视频文章,都是已经被业界内认可,更重要的是,其他健身app很大程度上培养了一大批以前从未想过健身的人去健身,我觉得这是一件非常棒、非常好的事情。
虽然其他健身app很简单使用,但其他健身app实际上很难满足我们这种健身狂人的一些需求:比如自定义计划和自定义输入,都不够自由。训记+和其他健身app最大的不同就是足够自由,那么「训记+」就应运而生了。
这款app适用人群其实还是比较窄的,我总结了几个点,你逐一分析,看看自己是否需要:
1、你明白健身是什么回事,也明白健身和减肥互不为充要条件。
2、你清楚健身中,健身记录是非常重要的,健身记录之后的分析也是同样重要的。
3、你想看某些人的健身计划,具体到每一组做了多少个、多少重量,每周训练几次,每周都什么时候练(这个功能是一定要做的,当然,现在还没有,哈哈)
4、基于自己记录的数据,自动分析、辅助并指导自己训练的图表等功能
作者邮箱:snakegear@163.com
训记群:fz255236,创始人wx
三维数据采集系统:采用独创的重量-次数-组数三维输入模型,支持复合组、递减组等专业训练模式的精准记录
容量智能算法:自动计算每日/每周训练总吨位,生成PR(个人记录)进度条,可视化突破关键节点
周期计划编排器:支持线性周期、波浪周期等12种专业训练周期的智能编排,自动生成负荷渐进曲线
肌肉疲劳监测:基于NSCA标准开发肌肉群恢复监测系统,用红黄绿灯标识各肌群可训练状态
生物力学分析:通过输入数据自动计算训练强度指数(TI)和训练密度(TD),生成周期性对比雷达图
多平台同步:采用军用级加密协议实现手机/平板/电脑三端实时同步,支持AppleWatch离线记录
手术级数据精度:支持5kg以下微增量记录(0.25kg步进),满足举重运动员的精细负荷调控需求
竞技模式:开启后自动屏蔽所有非训练功能,屏幕仅显示计时器、组间休息和当前动作数据
训练热力图:将12个月训练数据转化为肌肉群激活热力图,直观展示训练偏好与薄弱环节
力量预测模型:基于过往6个月数据,用机器学习算法预测未来8周三大项极限重量变化趋势
护具提醒系统:根据训练重量智能提示是否需要使用腰带、护腕等装备,避免运动损伤
赛事模式:专为力量举/健美比赛设计,包含试举顺序规划、补水计时等职业选手专属功能
职业选手级数据架构:数据库结构经多位职业健美选手验证,完美匹配备赛期的超高频次训练记录
抗干扰设计:无弹窗、无广告、无社交动态,进入记录界面后自动锁定屏幕常亮功能
力量训练语言体系:内置2000+条专业动作库,支持用平板卧推@30度等工程级精度描述训练动作
离线优先策略:所有核心功能无需网络连接,在偏远地区健身房或地下室训练场也能流畅使用
数据主权保障:提供区块链存证功能,训练记录可生成不可篡改的哈希值作为参赛成绩凭证
开源分析模块:支持导出原始数据至Python/R环境,供运动科学研究者进行深度统计分析