简之是当今时下热门的办公软件可以把一些违规的商品进行投诉，简之可以在极短的时间内完成多维度的专利对比，生成企业知识产权风险图谱与智能决策治理建议，根据大数据的显示，生成企业知识产权风险图谱与智能决策治理建议。
【互联网监测】
支持境内外主流电商平台的电商数据监测；支持全球域名监测；支持全网数据的监测；支持商标、专利、著作权等支持产权数据的监测；且利用自主研发的图片/视频识别技术、语义识别技术、侵权假货模型实现侵权识别，侵权等级评估，侵权处置预判
【综合治理】
系统利用AI自动化识别侵权商品，并给出侵权处置预判，通过点对点通知用户。在用户选择投诉时，根据历史的投诉情况预判本次投诉的成功率供用户参考，避免乱投诉导致账号失信严重。对接全部的电商投诉平台，支持一键提交投诉链接，且实时同步投诉进展。神秘购买功能帮助进一步验证真假货。支持在线存证，批量发送律师函功能
【渠道管控】
支持定向监控经销商的定价、销量、库存情况，为商家提供有效的渠道情报，促进销售。并支持全网低价监控，无论是多品牌，多产品，多SKU，还是满减、促销、活动价，系统均可计算出最终的优惠价，利用大数据价格监控技术，极速查杀违规商品，有效拉升品牌客单价，为品牌招商铺垫基础
【数据中台】
由自主研发的侵权算法模型、假货算法模型等几十种大数据算法模型，以及历史积累的风险数据库搭建而成的数据中台，帮助用户深度分析挖掘数据更深层次的价值，为用户提供更多的案件线索、趋势预览，辅助决策
在用户选择投诉时，根据历史的投诉情况预判本次投诉的成功率供用户参考，系统利用ai自动化识别侵权商品，并给出侵权处置预判，神秘购买功能帮助进一步验证真假货。通过点对点通知用户。避免乱投诉导致账号失信严重。支持一键提交投诉链接，对接全部的电商投诉网站，且实时同步投诉进展。支持在线存证，批量发送律师函功能
支持境内、境外主流电商网站的电商数据监测；支持商标、专利、着作权等支持产权数据的监测；支持全球域名监测；支持网站舆情数据的监测；侵权等级评估，侵权处置预判，且利用自主研发的图片/视频识别技术、语义识别技术、侵权假货模型实现侵权识别，
以及历史积累的风险数据库搭建而成的数据中台，由自主研发的侵权算法模型、假货算法模型等几十种大数据算法模型，帮助用户深度分析挖掘数据更深层次的价值，为用户提供更多的案件线索、趋势预览，辅助决策
为商家提供有效的渠道情报，支持定向监控经销商的定价、销量、库存情况，促进销售。并支持网站低价监控，多产品，多sku，无论是多品牌，利用大数据价格监控技术，还是满减、促销、活动价，系统均可计算出最终的优惠价，极速查杀违规商品，有效拉升品牌客单价，为品牌招商铺垫基础
修复一些已知问题，提升用户体验
【互联网监测】
支持境内、境外主流电商平台的电商数据监测；支持全球域名监测；支持全网舆情数据的监测；支持商标、专利、著作权等支持产权数据的监测；且利用自主研发的图片/视频识别技术、语义识别技术、侵权假货模型实现侵权识别，侵权等级评估，侵权处置预判
【综合治理】
系统利用AI自动化识别侵权商品，并给出侵权处置预判，通过点对点通知用户。在用户选择投诉时，根据历史的投诉情况预判本次投诉的成功率供用户参考，避免乱投诉导致账号失信严重。对接全部的电商投诉平台，支持一键提交投诉链接，且实时同步投诉进展。神秘购买功能帮助进一步验证真假货。支持在线存证，批量发送律师函功能
【渠道管控】
支持定向监控经销商的定价、销量、库存情况，为商家提供有效的渠道情报，促进销售。并支持全网低价监控，无论是多品牌，多产品，多SKU，还是满减、促销、活动价，系统均可计算出最终的优惠价，利用大数据价格监控技术，极速查杀违规商品，有效拉升品牌客单价，为品牌招商铺垫基础
【数据中台】
由自主研发的侵权算法模型、假货算法模型等几十种大数据算法模型，以及历史积累的风险数据库搭建而成的数据中台，帮助用户深度分析挖掘数据更深层次的价值，为用户提供更多的案件线索、趋势预览，辅助决策
1.支持国内外主流电子商务平台的电子商务数据监控；
2.支持对商标，专利和版权等产权数据的监控；
3.支持全局域名监控；支持监视整个网络上的民意数据；
4.使用自主开发的图片/视频识别技术，语义识别技术和侵权假冒模型，实现侵权识别，侵权评级评估和侵权处置前判断。
1.[频道控制]
并支持对整个网络进行低成本监控，无论是多品牌，多产品，多SKU还是全降价，促销，活动价格，系统都可以使用大数据价格监控技术来计算最终的优惠价格迅速查处违法产品，有效提高品牌客户单价，为品牌投资推广奠定基础。
2.[数据中心]
数据中心由数十种大数据算法模型（例如独立开发的侵权算法模型和假算法模型以及历史上累积的风险数据库）构建而成，可帮助用户深入分析和挖掘更深层次的数据价值，从而为用户提供更多的多案例线索和趋势预览以帮助决策。
1.界面全新改版
2.实时任务数据导航
3.启动页效果图，加载优化
4.修复部分机型适配问题
